新德里：Arpita Dayama，22歲，尾年嘅工程學科學生，正為校園招聘作準備，知道由像印度理工學院孟買分校（IIT Bombay）呢類頂尖學府取得嘅好成績，可能再唔足以突出自己。
Dayama– 希望喺產品管理或分析領域工作– 表示而家雇主期望佢展示實用技能，由數據科學專案到涉及具代理性嘅人工智能工作。
「你要展示自己實際做過嘅項目，能用簡單嘅語言解釋清楚，當招聘人問問題時，仲要能深入講解技術細節。」，佢話。
AI 正在重塑年輕工程師進入印度科技行業嘅方式，呢個行業係印度私營部門最大嘅就業創造者之一，估計到 2026 年僱用人數約 595 萬人，專家向 CNA 指出。
「過往嘅模式」（於印度 IT 公司），係以大規模招聘畢業生，然後長期培育佢哋。
Marsh Workforce & Rewards 嘅國家區域主管 Mansee Singhal 就指出，呢間公司為印度及跨國公司就業與人才管理提供建議。
佢話，越嚟越多嘅雇主希望新入職嘅畢業生「一開始就具備更深嘅技術底子，同埋對現實商業問題有更清晰嘅理解」。
例如，印度最大嘅 IT 公司之一 Tata Consultancy Services (TCS)，四年前招聘咗超過 11 萬名工程畢業生，呢啲數字出自佢嘅年度報告。
但之後招聘明顯下滑。2026 財年 TCS 嘅新入職人數低於四年前水平嘅一半，# Infosys 喺 2025 財年新畢業生嘅招聘大概比三年前少咗 80%，根據公司報告。
喺 10 月 13 日於新德里舉行嘅 Bloomberg New Economy Forum 上，Infosys 嘅共同創辦人 Nandan Nilekani 表示，AI 越來越取代傳統由初級工程師處理嘅編碼工作。
佢稱需要「新技能」，圍繞着客戶需求、企業轉型同埋技術管理等方面。
人力資源顧問向 CNA 表示，企業正通過提供內部培訓、同大學更密切合作，去適應新情況。
學界亦指，大學必須更早開展培養，喺解決問題、決策同廣泛技術能力方面幫助學生，呢啲能力以前多半係喺工作中培養得到。
Sumit Sarawgi，全球管理顧問公司 Oliver Wyman 嘅印度區主管，話跨國公司喺印度嘅中心亦正由以往嘅例行後勤工作，向包含創新與專門行業知識嘅更複雜角色轉移。
佢話「轉變唔止係 AI 自動化編碼任務」，仲包括客戶需求、商業轉型、技術管理等層面嘅新任務。
但培訓有其限制。
Kamal Karanth，Xpheno 嘅聯合創辦人，指培訓計劃可以幫助年輕員工熟習使用 AI，但「真正嘅專門化」喺機器學習工程師同 AI 架構師等角色，仍需要多年親身實戰經驗。
THE MISSING MIDDLE
「未來嘅中層管理者會喺邊度出現呢？」Oliver Wyman 嘅 Sarawgi 強調，公司必須投資於新畢業生，培養下一代熟練工人。
2026 年 Zoovv？Zinnov 對跨國公司喺印度嘅中心進行嘅調查顯示，約 60% 嘅受訪者偏好有經驗嘅招聘人選，超過新畢業生，喺 AI、雲端計算與網絡安全方面尤其如此，佢哋指出專業知識同更快部署嘅需要。
「短期內，公司可能會雇用有經驗嘅人，但長遠嚟講，佢哋需要自己發展呢種人才。」Marsh Workforce & Rewards 嘅 Singhal 如是講。
Singhal 表示，一些大型公司已經成立內部嘅 AI、分析與合規性學院。
例如，TCS 於 2024 年 1 月推出嘅 AI Experience Zone，讓員工實際接觸 AI 工具；在此之前，佢哋已培訓超過 15 萬名員工掌握生成式 AI 嘅基礎。
同樣，Infosys 表示佢哋嘅 AI Academy 提供全公司範圍嘅培訓，涵蓋為客戶同內部運作提供嘅實際應用。
Sarawgi 指出，喺 AI 令工作時間有啲自由度嘅情況之下，公司應該利用呢段時間去培訓同指導初階員工，幫佢哋發展更複雜嘅角色所需嘅技能同經驗。
但佢話，只有少數公司有計劃點樣運用 AI 為員工節省出嘅時間；根據 Oliver Wyman 嘅一項調查，只有 12% 嘅印度受訪者表示僱主有此類計劃，48% 嘅人表示冇得到任何指引。
CAN CLASSROOMS KEEP PACE WITH AI?
學界亦要扮演更大嘅角色，為畢業生作好準備，業界專家向 CNA 提出意見。
Singhal 指出，企業正同大學更緊密合作，讓學生接觸現實世界嘅商業問題，以及客戶點樣使用科技。
例如，印度 IT 公司 Wipro 自 FY2021 起，已與 646 門學院合作，培訓教師掌握行業相關技術，並提供學習材料；FY2025 將近 75,700 名學生受惠於呢個計劃。
Jagat Sesh Challa，Birla Institute of Technology and Science, Pilani 嘅副教授，話改變唔止喺於課程加多 AI 工具。
「系統級思考、專業判斷力同負責任嘅決策能力等，呢啲傳統喺入行後先發展嘅能力，現喺都要喺大學教育阶段培養。」佢對 CNA 說。
佢話學生應該參與更多真實世界嘅專案，評估與改進 AI 生成嘅解決方案，並解釋自己嘅推理過程，而唔係淨係交出正確答案。
專家指出，將呢啲機會推廣到非頂尖學府亦同樣重要。
Challa 呼籲提供更廣泛嘅導師指導與虛擬實習機會，同時喺第 2、3 級嘅學院提高教員培訓水平。
IIT Madras 嘅 Wadhwani 資料科學與人工智能學院嘅 Karthik Raman 建議，將 AI 專家引入現有嘅系所更新課程，佢認為呢種做法「比從零開始重新培訓每位教員要實惠得多」。
佢又認為大學可以同業界專業人士更緊密合作，教授課程同監督學生嘅專案，解決現實世界問題。
然而， Sarawgi 警告話，學術改革需要時間。喺呢段時間內，企業仍然承擔大部分責任，去為年輕員工培養更複雜嘅角色做準備。
「企業、學院同個人自己都係平等嘅利害關係人，」Sarawgi 說。「依家嘅想法係三方… basically 一齊討論點樣塑造未來二十年嘅印度勞動力。」
