北京：慈善事業可以在協助社會適應人工智能快速發展與氣候變化方面，發揮更大作用，透過測試政府與企業可能較不願意冒風險的創新解決方案，這是慈善亞洲聯盟（PAA）負責人所言。
其執行董事 Shaun Seow 表示，慈善機構可以把不同界別聚集起來，開展可以最終透過私募投資或政府政策規模化的項目。
“慈善事業有能力把不同參與方聚集在一起，並進行試點，因為慈善事業其實可以提供風險資本，”他在北京舉行的首屆清華-慈善亞洲聯盟（PAA）影響力峰會上表示。
他補充說，即便此類項目失敗，“從中吸取的教訓將可適用於所有人”。
為期三日的峰會將於週六（10月17日）結束，由中國清華大學與慈善亞洲聯盟（PAA）共同主辦，PAA 是新加坡淡馬錫信託基金的倡議。
峰會聚集了大約220位來自中國及其他地區的領導人，涵蓋慈善、商業、政府與學術界，探討的挑戰範圍包括人工智能對就業的影響，以及向更清潔能源轉型等議題。
BRIDGING THE GAP BETWEEN SECTORS
Seow 呼籲加強跨界合作，把前景良好的點子轉化為能在更大範圍惠及社區的解決方案。
「以往，慈善家彼此對話，多邊銀行彼此對話。我們真的需要政府、私營部門與慈善家坐在一起對話，」他說。
他又表示，合作夥伴關係應從一開始就設計好，清晰地走向把成功項目規模化的路徑，無論是透過商業投資或公共政策。
Ilaria Chan（陳怡莉）是非牟利機構 Tech For Good Institute 的創辦主席，她表示慈善事業可以幫助彌合政府與商業之間不同優先目標的鴻溝。
「私營部門行動快速，因為其跟隨資金與商業利益的潮流。政府通常有長遠的公民社會利益導向的願景，」陳怡莉說，她亦是北京大學斯坦福中心的顧問理事會成員。
「總會因他們不同的議程而出現差距。善用得當的慈善事業應該能彌合這道差距。」
她又指，慈善需結合快速對新興挑戰作出回應的能力，以及支持長期變革的耐性。
PREPARING FOR AN AI-DRIVEN FUTURE
峰會討論的議題之一，是人工智能如何重塑未來的就業，以及如何支援那些可能被落下的人群。
Seow 指出，人工智能正日益取代個別任務而非整份工作，這引發了教育體系與職業培訓應如何演變的問題。
「大學教育應具備怎樣的形貌，才能真正讓學生在人工智能環境中工作？」他問道。
他表示，慈善事業可以在成功模式被廣泛採用前，先行試點教育與勞動力發展的新做法。
同時，人工智能也能讓基本服務更加可及，特別是在服務不足的社區。
Seow 指出，利用 AI 驅動的醫療診斷有助改善偏遠地區的醫療保健，亦包括降低如超聲檢查等程序的成本。
他表示，挑戰在於確保此類科技惠及更廣泛的人群，而非僅是有能力負擔的人。
在能源轉型方面，與會者表示，單是擴大可再生能源發電量只是解決方案的一部分。
「挑戰不僅是增加可再生能源的容量，而是要讓整個電力系統更加靈活和高效，」亞細安開發銀行（亞開銀）中國區副總監胡若瑜表示。
「能源轉型的下一階段不僅是為額外的基建提供資金，更重要的是強化機構、改善監管，並發展具商業可行性的解決方案。」
LEARNING FROM CHINA’S ABILITY TO SCALE
主辦方表示，選擇在中國舉辦首屆峰會是深思熟慮的決定，因為中國在開發與規模化創新解決方案方面的經驗十分豐富。
Seow 表示，中國的做法為亞洲其他地區提供了寶貴經驗。
「中國市場能把一個小型解決方案推廣到成千上萬甚至百萬的規模，這真的相當驚人，」他說。
作為峰會的一部分，代表們亦安排參觀北京周邊的項目，看看技術如何被運用於現實世界的挑戰。
這些項目包括用 AI 支援自閉症兒童，以及用數字工具幫助保護長城。
Seow 表示，PAA 亦計畫為中國引入更多國際伙伴，向環保項目學習，包括在內蒙古推行的防沙治沙工作以及將海上風電與水產養殖結合的創新。
「這些都是我認為人們應該了解的創新，或許可以帶回本地推廣，」他說。
這次峰會歷時兩年籌備，被視為 PAA、清華大學及其他中國伙伴之間深入合作的起點。
Seow 表示，討論將在五月的慈善亞洲峰會上繼續，同時強調焦點必須由對話轉向實際行動。
「對話不需要只在一次峰會上結束。行動需要持續的努力，」他說。
