北京：張朋濤已花了14年時間經營一家廣告與視訊製作公司，但他現在的營運狀況與他早年那家七人工作室相比已大不相同。
這位37歲的創辦人如今單槍匹馬地經營 ACE Studio，沒有其他員工，藉由人工智能來處理原本需要更多人手才能完成的工作。
他是中國日益增多的單人公司（OPC）的其中一員。
據報導，截至2025年6月，全國此類企業超過1600萬家。
縱使他沒有程式設計背景，張朋濤仍使用 OpenAI 的 Codex 編碼代理來打造自己的項目與財務管理工具。
他的軟件可讓使用者追蹤成本，並計算每個專案的收益。
「如果你是 OPC，通常不會再另行雇用會計人員專門處理簿記，因為這樣的月費大約為人民幣8,000元（約美元1,200）」，他向 CNA 表示。
從三天到三小時
AI 也改變了張朋濤為客戶製作視頻的工作。
過往需用到傳統製作方法的多數流程，現在都能在他的筆記型電腦上完成。
「我先構思創意概念，然後直接把它輸入 Codex，它就能生成線上簡報、製作影像，並把整份簡報整合完成，」他說。
「原本需要三天才能完成的工作，現在大約只需三小時。」
張朋濤估計他的生產力大約增長了三倍，合作的客戶數也增加了一倍。
他也在利用 AI 擴展到超越傳統客戶工作之外的領域。
「今年，我走上另一條路，開始創作內容。與其只服務一名客戶，不如為廣大人群、個別用戶提供內容。」
在過去一年裡，張透過品牌合作賺取了接近 3 萬美元。
他也開辦有償的線下 AI 訓練課程，每場通常收取約 750 至 1,500 美元，同時以他的內容吸引新客戶。
他估計，扣除 AI 成本後，他的年收入現在比經營七人工作室時高出約 60% 至 80%。
張每月在 AI 訂閱與其他數位工具上花費約 3,000 美元。但他強調，成效並非全靠 AI。
「我現在取得這些成就，實際上在開始製作 AI 影片之前，我已在影像製作領域工作了 14 年，」他說。
利用 AI 掌握專業知識
雖然 ACE Studio 正利用 AI 來放大多年的經驗，另一家中國公司則運用該技術去取得專業知識。
打造 AI 影像平台 Toonflow 的五人團隊，在創辦人看見 AI 產生內容產業機會時，並沒有傳統的電影製作背景。
「AI 最重要的幫助在於讓我能更快地獲取有關影視行業的知識，」負責 Toonflow 的北京愛亞科技總經理 張舜 表示。
他表示，隨後用這些知識建構該平台的 AI 框架，同時依靠 AI 來設計與優化提示。
Toonflow 在視頻製作的不同階段使用 AI 代理。
可以把小說輸入系統，系統會把故事拆解，辨識出關鍵事件、人物和情節走向等要素，接著撰寫劇本、分鏡與視覺素材，最終再把它們做成成品影片。
該公司以約 20 美元成本，在兩小時內完成了一段長約兩分鐘的短片。
但其團隊在以 AI 填補全部專業知識的缺口方面，設下了界線。
「我可以判斷 AI 產生的解決方案是好是壞。我們的工程師也能判斷 AI 產生的程式碼的好壞。我們知道如何評估輸出的品質，」張舜表示。
「但財務方面就不同。我們沒有足夠的專業知識去判斷 AI 是否正確地執行，這很有風險。」
為 OPC 而建的社群
雖然 AI 可以為 OPC 提供更強的能力，但它不能直接帶來客戶。如今專為這類超精簡型企業設計的社群正開始浮現，以填補這一空白。
在北京，為 OPC 設立了一個 3,000 平方公尺的空間，內含工作區、AI 內容工作室，以及現場商業登記服務。
與傳統的創業孵化器不同，WaytoAGI Moshu OPC 社群專為這類超精簡型企業而設計。
莊建宇，該社群的生態系統主管表示，AI 可以最佳化或部分取代某些任務，但其發展的極限仍然存在。
「如果 OPC 想在更大範圍內推廣和成長其產品或專案，仍需要投資額外的人力，」她說。
此計劃於四月推出，由 AI 開發者社群 WaytoAGI 主導運作，北京經濟技術開發區（Beijing E-Town）則提供政府支持與資源。
對社群而言，OPC 可以指單一創辦人，或由約三至五人的小型團隊，透過 AI 來經營企業。
首批申請人超過 600 名，最終挑選出 56 名，評估標準包括是否有正在進行的專案、他們使用 AI 的方式、產品的潛力，以及他們對社群的貢獻。
首年辦公空間免費，符合資格的創辦人亦可申請政府補貼的住房以安置符合條件的人才。
尋找客戶，亦尋找彼此
除了降低成本，社群也把 OPC 與專案與協作人連結起來。
「我們建立了一個類似服務平台或系統的東西，可以引入外部資源與訂單，之後再分配給各 OPC，」莊說。
該模式仍在發展，但已在與科技巨頭阿里巴巴的專案中進行測試，該專案聚集了 27 位 AI 內容創作者。
長遠的想法是把大型工作拆分，讓具備不同能力的多家 OPC 能在單一專案上合作完成。
「他們或許具備強大的技術或產品能力，但若缺乏推廣與曝光的正確渠道，對他們來說很難尋觸到合適的客戶或商機。」莊說。
私有網路也正在圍繞 OPC 模型而出現。
上海的企業家戴凱倫自 2024 年起經營 SoloNest，一個為選定的有志單打獨鬥創業者設立的付費社群。戴凱倫本人也以單打獨鬥的方式經營自己的事業。
會員費約 200 美元，享有一年的工作坊與分享會參與，以及與潛在合作夥伴與投資者的引介。
「當他們在尋找專業人才、潛在合作夥伴或其他資源時，就會來找我。我充當橋樑」，戴說。
「一人公司或許會成為大型企業的‘外部腦’或外掛，組成團隊為他們提供服務。但要讓這些事成真，就需要有人去承接這些企業專案。」她補充說。
大型企業實驗 AI 代理
在同一家公司中使用 AI 代理以提高產出並非僅限於 OPC 與小型團隊。大型企業也在整個組織內實驗 AI 代理。
其中一個例子是 DT Claw，由螞蟻集團的企業科技部門 Ant Digital Technologies 開發的 AI 助手。
該公司表示，能在數分鐘內撰寫一份投資研究報告，相較於資深金融分析師通常需要的三到四小時，已經快上很多。
但在把 AI 代理引入整間公司時，可能需要的不僅是技術層面的改變。
「我認為最大的阻力來自企業內部的組織與員工的心態，這是一個巨大的障礙，」安數字科技國際業務總裁李洛表示。
李說，AI 的採用需要由上而下推動「因為它涉及內部流程的變革，甚至組織內部權力的再分配」。
他說，早期嘗試引入 AI 代理時，往往會模仿現有的公司架構，將不同職位以獨立代理表示，包括高層職位在內。
但在一些年輕的公司與初創企業中，多個 AI 代理卻在協同工作、共同做出決策，
李表示這最終可能帶來更扁平的組織，少層級的中階管理。
「在這一波 AI 轉型期，短期內某些工作肯定會受到影響。但從長遠看，將需要越來越多的人才，」他說。
公司將長成怎樣？
部分研究人員認為，隨著 OPC 的崛起與大型企業以更少人手運作的努力，兩者之間出現了關聯。
「如果 AI 變得足夠強大，理論上所有組織都可能成為小型團隊公司，甚至成為 OPC，」香港科技大學商學院市場學系副教授王文波說。
「因此，我們需要把 OPC 視為更宏大脈絡的一部分：大型企業在精簡人力，單人公司發展為小型團隊，而這些小型團隊將具備大型企業能完成的多項任務的能力。」
