香港：最近嘅人形機械人比賽同北京嘅機械人技術大會一齊上演，時而好似一段昂貴嘅喜劇片——成排機器人跌跌撞撞、誤認障礙、完成任務嘅動作就好似學步仔般笨拙。但呢幕震撼場面其實有佢嘅用意——吸引全球嘅眼光更加聚焦於機器人嘅進展，為日益高漲嘅市場情緒再添一把火。
呢股熱潮幫助到Unitree，呢間中國嘅人形機械人製造商，喺年初喺社交媒體走紅，因為佢哋嗰啲倒翻身嘅功夫機器人而成為病毒式話題，喺上個月正式公開上市，首日上市後市值超過其滯後盈利嘅1200倍。
然而，中國真正嘅機器人革命喺工業界以更低調嘅方式發生。佢哋唔係去刷新百米衝刺紀錄，亦唔係跳霹靂舞；工業機器人多數做嘅係平實、重複嘅工作，但中國憑住所謂嘅規模化同供應鏈建設嘅超強能力去挑戰全球市場。
工業機械人大規模推行
根據國際機械人聯盟資料，2024年中國新增裝置嘅工業機械人有29.5萬台，佔全球總量嘅54%。兩年前，中國嘅工業機械人數量超過200萬台，約係日本（第二位嘅國家）嘅4.5倍。
中國機械人產業去年嘅營業額突破440億美元，五年平均年增長超過20%，根據工業和資訊化部嘅數據。2025年工業機械人出口增長49%，成為中國首次成為工業機械人淨出口國。
中國製造商而家已經喺國內工業機械人市場佔據大部分，呢個市場之前被全球「四大」——Fanuc、ABB、Yaskawa同KUKA——壟斷至2024年。
過去一年，我哋睇到中國倉庫入面自動導動嘅移動機械人大規模推出、醫院裡嘅精密手術臂，以及高樓大廈入面嘅專用清潔機械人。呢啲裝置都係為特定任務而設，冇面孔，只有功能。
應用嘅證據無處不在。比亞迪西安嘅工廠，作為最大嘅製造樞紐之一，喺電動車裝配線上裝配成千上萬嘅自動化臂，核心部件幾乎實現高度自動化。上海洋山港建立咗全球最大嘅自動化碼頭，幾乎全靠自動導引車同遠程控制嘅龍門起重機運作，人工干預極少。
單就廣東省，監管機構最近批准咗48個「Robot+」部署場景，涵蓋製造、物流同服務等行業。
呢啲都唔需要通用智能，喺解決具體問題上靠嘅係專門嘅機械。
人形機械人投資熱潮
點解要投入數十億去研發人形機械人？對人形嘅迷戀可能係主要原因。我哋打造嘅機械人係依照人類形象，而唔係因為效率更高，而係因為更能引發情感共鳴。然而對於99%嘅工業任務，人形嘅形狀其實係一個結構性嘅負担。為咗模仿雙足平衡，製造商需要用演算法同專用馬達——即所謂嘅伺服馬達——成本高得嚟，價值昂貴。
呢啲都唔係否定現實中嘅真實進展。支持人形機械人嘅人會提出兩個值得考慮嘅反論。
第一個好處係環境適配。我哋嘅世界——工廠、醫院、屋企——都係為人類而設。要改造呢啲空間去適應專用機械人，成本高昂、速度亦慢。人形可以直接沿用現有嘅空間同工具，喺物流、護理同救援等市場開闢新路——冇輪式機械人能喺坍塌嘅建築物瓦礫中穿行。
第二點係軟件。模擬物理世界點樣運作嘅AI模型，能實現實時推理，唔止係重複嘅機械動作。因為人形同我哋嘅形體同移動方式相似，佢哋可以從海量人類活動嘅視像資料中學習——其他設計冇呢啲數據。呢個硬件同AI嘅協同，最終可能為機器人帶嚟佢嘅「ChatGPT時刻」，讓一個平台可更新以應對多項任務。
但雖然呢啲都係認真嘅前景，距離實現仍然遙遠。實驗室嘅示範遠未達到工廠現場嘅可靠性。環境適配唔足以正當化人形嘅成本同複雜性，當大多數任務更適合用經過優化嘅機械人時。佢哋嘅靈活性仍然只係一種解決方案，暫時為咗解決更易嘅問題而尋找更簡單嘅方法。
機械人當然係未來，佢哋已經開始重塑我哋嘅世界。但至少喺短期內，最有影響力嘅機械，多數係專門化且明確唔係人形。
