香港：2019年，Moonshot AI 的創辦人楊志林在卡耐基梅隆大學（CMU）僅用四年就完成博士學位，較一般路徑早咗約兩年。蘋果公司想要佢；谷歌同 Meta 已經接待過佢做實習生。斯坦福同麻省理工學院嘅博士後機會都向佢敞開。佢冇選任何一間，決定返中國。
佢喺 CMU 嘅指導教授 Russ Salakhutdinov 日後回憶楊嘅理由：『如果佢唔至少試下創辦自己嘅公司，佢呢生都會喺餘下嘅日子裡感到後悔。』
呢個決定——曾經被視為反常之舉——而家睇嚟好似有前瞻性。以北京為基地嘅 Moonshot 上星期推出 Kimi K3，一個大型語言模型，被列在與 OpenAI 同 Anthropic 嘅旗艦產品同列。Elon Musk 稱佢為「令人印象深刻嘅工作」。
矽谷突然有個問題：美國點解放走佢？但其中一種說法，即係楊被美國移民政策排除在外，唔係完全正確。 Salakhutdinov 強調佢有多條留美路徑。甚至有蘋果公司高管提出讓楊喺北京辦公室嘅職位，以容佢回家嘅心願。然後楊選擇自己創辦 AI 公司，並以他最喜歡嘅 Pink Floyd 專輯《Dark Side of the Moon》嘅名字嚟命名公司。
中國人工智能生態系統的吸引力日增
更深層嘅解釋，係反映喺一個不斷變化嘅算盤——中國嘅人工智能生態系統日益具吸引力。
楊嘅發展軌跡正好說明呢個變化。佢係清華大學嘅畢業生，喺 CMU 嘅歲月中同人共同撰寫過領先論文，例如 Transformer-XL——呢啲工作塑造咗支撐今日大型語言模型嘅 Transformer 架構。創立 Moonshot 三年內，佢領導嘅三百人團隊已經研發出一個能同全球最好模型競爭嘅版本。
如果佢喺美國成立 Moonshot，佢同樣能否做到相同成就？或許可以。但有多位背景相似嘅中國創辦人向我表示，喺中國建立初創企業確實較容易。部分原因係佢哋喺本土擁有更廣泛嘅人脈網絡、文化更熟悉；另外部分創辦人亦提及統一嘅監管框架，以及更深厚同更具生產力嘅人才庫。
當然，以 AI 公司喺中國運作，面臨唔少挑戰：對高端計算能力嘅嚴格限制、產品有機會喺海外市場被禁用嘅地緣政治風險、政治干預同審查風險，以及相比美國更窄嘅募資市場。
但有位中國創業者同我講，雖然佢嘅初創喺美國可能估值至少高出十倍，但喺中國開發出喺未來五年內超越人類能力嘅任務，例如自動駕駛，機會更大。
美國越來越不友善
歷史上，科學、數學同科技領域嘅中國學生，博士畢業後多數選擇留喺美國；不過返國人數有報導顯示正在增加。就算選擇留喺美國，亦有越來越多人喺職業中期開始返國。
其中一個原因係政治同社會環境。斯坦福大學喺2024年對1,304名居美中國裔科學家嘅調查顯示，73%認為喺做學術研究時唔安全，當中有65%表示擔心「反亞裔仇恨同暴力」。
楊嘅離開議題成為美國就 AI 人才留用問題嘅代理性議題。矽谷有啲人呼籲把綠卡直接掛喺每個 AI 博士嘅頭上，但呢個想法忽略了更深層次嘅現實。
中國已經唔再只是引進美國培訓嘅人才嘅來源；佢已經建立咗自己嘅供應鏈。斯坦福大學嘅 Hoover Institution 追蹤 DeepSeek 核心模型背後嘅356名研究人員，發現53.5% 從未喺中國以外求學或工作；喺有美國經驗嘅人當中，最終有70% 返到中國。
楊志林屬於以返國為首要選擇嘅先鋒。佢嘅決定並非因簽證不確定性，而係出於創業信念。美國傳遞畀下一個楊志林嘅訊息依然重要。美國簽證制度以就業為核心，唔係以創業為核心，對創業者嚟講效果就較差。
幾十年嚟，美國科技嘅領導地位靠住一個簡單嘅公式：吸引全球最聰明嘅人，並留住佢哋。楊志林嘅故事顯示呢個方法正被測試——唔單止因為美國日漸唔再咁歡迎，仲因為中國變得更具磁力。
問題唔在於楊揀右邊定左；而係有幾多個佢似嘅人，會作出同樣決定——相信佢哋想要嘅未來喺其他地方。
