珀斯：人工智能正悄悄改寫寫作。唔單止散文嘅風格改變，連文字嘅基本結構都真係喺變化中。
呢唔係單純嘅新技術。
呢唔係一時嘅潮流。
呢係不可逆轉嘅革命。
呢篇文章嘅開頭好似由AI生成咗？你感覺到邊啲地方話畀你聽呢？
事實上，呢段並非AI生成；我寫佢去模仿合成嘅散文——就係當大型語言模型（LLM）把詞語整理成句子嘅時候嗰種文字。
呢類嘅散文好似現喺到處：喺為咗吸引廣告點擊而整嘅低質網站、喺追求互動嘅社交媒體標題、甚至喺書稿入面。近年罪案小說家Jerry Falade因為佢自己嘅文學代理人稱再亦無法忠實判斷手稿點樣拼合，致使佢失去價值逾兩百萬美元嘅出版合約。哈希出版社（Hachette）亦喺今年三月基於相似懷疑撤回咗恐怖小說《Shy Girl》。
喺生成式AI出現之前，我哋普遍認為文字係人類創作。依家唔再係咁。咁我哋點樣識別AI寫作嘅文本？
冇一個單一嘅清晰指標。相反，存在啲模式：特定嘅詞語、句子結構同表達習慣喺AI生成嘅散文中反覆出現。大型語言模型亦都快速而高效地更新，所以今日能揭示嘅假文本特徵，幾個月之後可能就不再適用。
悄悄地、安靜地，同埋真實地
「悄悄地」呢個詞係一個顯著嘅提示。自從2021年12月以嚟，喺 Google 趨勢嘅搜尋興趣一路上升，呢個指標係衡量搜索量而唔係寫作裡面嘅出現，因此具啲暗示性但唔能作為證據。
喺嗰段時間之內改變嘅係有幾多人成為用LLM協助寫作，而呢啲模型確實比一般人類作家更傾向使用「安靜」同「悄悄地」呢類語氣。
「真正地」呢個詞嘅情況同樣類似，屬於較多嘅經驗性觀察。喺AI輸出入面，我留意到呢個詞被過度使用，連 Claude 亦睇到，遠超過我一個人隨意寫作時嘅使用量。至今，冇人就呢個特定詞做過嚴謹研究。
呢種模式嘅文獻版本係喺自2022年起喺科學寫作中出現嘅詞彙：Delve（深入探究）、meticulous（細緻）、underscore（強調）、boast（自夸）同 intricate（錯綜複雜）。呢啲詞喺掃描嘅 PubMed 摘要中出現嘅頻率，明顯高過以前，研究人員把呢個模式直接連繫到 ChatGPT 風格嘅表述。
呢啲詞語本身唔能單獨作證據。但當「悄悄地」、「真正地」、「深入探究」同「細緻」等詞，喺相同咁樣嘅修辭框架旁出現時，就聽落似係LLM共同嘅家族風格，而唔係某個人獨有嘅聲音。
一套屬於自己嘅寫作風格
「唔係 X，而係 Y」呢種結構，係呢個家族風格嘅另一部分，仲有三段式（rule of three）嘅偏好。
佢都鍾意用一個謙虛嘅說法去開頭，然後即刻把佢提升。例如：「本文就語言提供咗一個有用嘅觀點。佢徹底改變我哋點樣理解寫作呢個概念。」人類寫作者歷來都會用呢種方法，但生成式AI能夠以顯著嘅一致性產出呢個模式。
再嚟就係長破折號（em dash），係最早同最被嘲笑嘅AI徵兆。佢一向都唔係特別穩妥。有人用同一個提示喺六個聊天機器人上跑過，喺573個字入面，ChatGPT 給出八個長破折號，但 Gemini 同 Meta AI 一個都冇。
呢個實證出現嘅教訓係：雖然單一線索未必可信，但線索嘅累積就好重要。
較長嘅文本
另外一個用生成式AI嘅線索就係文本長度。
《大西洋月刊》嘅一名記者描述，喺約翰尼斯堡發生車禍之後，現場嗰個駕駛者嘅驚慌同語無倫次，喺半小時之內就喺以後寫成一段經過打磨嘅長文，用流麗嘅散文呈現。當佢之後聯絡一名以前只用縮略語回覆嘅機械工，對方嘅回覆亦用同一個獨特嘅AI語音風格出現。
人類語言受著工作量同時間成本嘅壓力影響；生成式AI大大減低咗呢啲成本。實際上，一個人可能會發簡訊寫：「抱歉，我遲咗。交通好塞。大概二十分鐘到。」
AI 可以迅速把呢句轉寫成一段解釋突發交通堵塞、表達誠摯嘅遺憾並感謝對方嘅耐心嘅段落。呢段較長嘅版本唔一定有乜錯，只不過喺時間緊迫嘅情況下，佢做嘗試完成比實際情況多出咗好多語言工作。
AI 偵測嘅風險
有啲人認為AI偵測軟件可以識別AI生成嘅文本。不過，呢啲系統遠未完美，亦可能加深現有嘅偏見。
2023年，斯坦福大學嘅一項研究發現，七款受歡迎嘅AI偵測器平均誤將非母語英語寫作嘅文章中有61%標成AI生成，其中一款工具嘅誤判率高達97%。
自嗰時以來，AI 偵測技術有進步，但最近嘅研究顯示情況更為複雜。現時嘅偵測器喺某啲情境下表現更好，但仍然容易被規避，亦可能出現誤報。
同時，問題正轉向打破「偵測」本身：歐盟現正要求所有AI生成內容必須貼上標籤或水印。
大型語言模型會改變我哋寫作嘅方式嗎？
《自然人類行為》（Nature Human Behaviour）嘅一項新研究，分析超過 88 萬篇 Reddit 帖文、新聞文章同學術作品，發現LLM嘅普及與寫作風格嘅變化幅度變小有關。
知道係邊位寫嘅嘢之所以重要，因為語言嘅落地效果會因作者而異。佢哋可信唔可信？知識淵博？好笑？年輕定年長？佢哋係唔係真實？
另一個原因係靈活度。人類喺解決問題同創造力上表現出色，呢啲能力喺個體語言嘅特徵入面反映出嚟：一個意料之外嘅詞、一個獨特嘅比較、某種句式喺唔同作者身上重複出現但唔係大規模地出現；正如合成文本嘅情況。
如果我哋媒體上嘅散文聽落好似係由同一個自動、缺乏創意、乏味同重複嘅模具剪切出嚟，我哋就會失去個性、細膩之處，以及對文本同作者真實性嘅信任。
Celeste Rodriguez Louro 係西澳大學語言實驗室副教授兼主任。呢篇評論 首次發佈於 The Conversation。
