倫敦：中國的人工智能模型 Kimi K3 在七月推出後僅僅 48 小時便出現巨量需求，逼近開發商 Moonshot 的計算能力上限。科技巨頭阿里巴巴與創業公司 Z.ai 在八月宣稱，他們的新模型在多個基準測試上可與領先的西方模型一較高下。
然而，儘管話題熱烈，過去幾週中國最具影響力的人工智能發展或許並非新一個大型語言模型，而是位於上海的一台晶片製造機。
中國在製造先進晶片方面仍然高度依賴外國設備。但在七月下旬，據稱有一家鮮為人知、得到國家背書的公司開始生產中國首台自主研發的浸沒式深紫外（DUV）光刻機。
這種設備比荷蘭公司 ASML 所生產的最先進極紫外（EUV）系統略遜一籌，而 EUV 系統對於打造領先晶片仍然不可或缺。由於荷蘭政府在美國壓力下長期拒絕出口許可，這類 EUV 系統多年間一直無法提供給中國使用。
美中人工智能競賽常被描述為通往前沿的賽跑：究竟誰能先用最先進的晶片打造出最強大的模型。
因此，當中國在開發自有先進晶片製造設備方面取得進展時，直覺的解讀往往是它正在趕上。這樣的理解其實忽略了重點。
不是最聰明，但部署最廣泛
中國的 AI 投注不一定是最聰明的模型，但卻是部署最廣泛的。
美國與中國在 AI 的重心各有不同。美國更接近前沿——日益強大的模型，在海量的尖端運算資源中接受訓練與運行。
在取得最佳晶片的機會受限之下，中國把更多的重心放在普及化上。若能讓具備能力的 AI 變得足夠便宜、足夠開放並且普及，它就能透過實體經濟廣泛傳播。
前沿的進展與普及化並非彼此分離的追求，而是互相強化的過程。
根據總部位於舊金山的研究機構 Artificial Analysis 的資料，DeepSeek 的新型 V4-Flash 在其基準測試中是目前最便宜的知名模型之一，平均每次測試的成本估計僅 0.03 美元，遠低於 Anthropic 的 Claude Fable 5 的 3.16 美元，至少便宜一百倍以上。
中國仍在向前沿攀升，但這同時也服務於普及化的目標。
越是成本低廉、能力足夠、且開放程度高的 AI 模型，越能被廣泛使用，因而在工廠系統、物流、機器人以及成千上萬的日常商業流程中發揮作用，這些往往不會出現在 AI 榜單上。
有時候也非常平凡。研究人員最近在河北省的一座豬場使用計算機視覺的機器人來識別豬尾部附近的正確部位，並施打無針疫苗，成功率達到 93.3%。
給豬打疫苗並非人們認為的人工智能巔峰。經濟學家們認為，當 AI 不再只是令人驚嘆的技術時，其經濟意義才開始顯現。
「足夠好的晶片」
廣泛的 AI 普及並不要求每一顆晶片都在全球前沿製造。它需要的是一個龐大、穩定且足以在工業裝備、車輛、通訊系統等裝置上運行 AI 的晶片供應。
這正是上海那台光刻機能發揮作用之處。
中國已可利用進口的浸沒式 DUV 設備生產高端晶片。國產機器仍須在精度、產量與良率等方面證明自己，才能滿足商業晶圓廠的需求。
這不是小小的障礙，但若能通過審核，中國便開始削減北京戰略中最深的脆弱點之一：對外國工具的依賴。
中國同樣在建立自己國內的晶片生產生態系統。作為中國領先的 DRAM 記憶體晶片製造商，CXMT 在七月於上海上市籌得 86 億美元，目前正考慮在北京再建一座製造廠。多個城市的在建項目或可使其產能成倍增長。
華盛頓的目標清單不斷擴大
美國注意到了中國，並試圖在中國取得高端 AI 硬件的能力周圍築起一道圍牆。如今必須防守的範圍也在不斷擴大。
美國的限制規定正向下游影響。七月，聯邦通信委員會（FCC）宣布阻止新型外國製造的人形與四足機器人進入美國市場，這一舉動可能波及中國機器人公司 Unitree。
華盛頓也在為 Chinese optical transceivers 設限，這些裝置對於在 AI 數據中心內的伺服器間傳輸龐大資料至關重要。中國的中際光磁（Innolight）在全球市場中約佔 27% 的光模組份額。
前沿計算只有少數幾個瓶頸點：少數 GPU 設計商、半導體製造商與設備供應商。
普及化卻有更廣泛的目標。伴隨 AI 在經濟中的蔓延，所需的硬件、基礎設施與軟件類型也在增加。阻斷所有這些變得越來越難，特別是在中國的替代方案日益改善之時。
這並不意味著美國的出口管制失敗。它們提高了中國的成本、限制了獲取最先進的計算資源，幾乎可以肯定地延緩了中國在前沿的突破。
美國也並非忽視普及：微軟、谷歌、亞馬遜和英偉達等公司都在努力把 AI 廣泛嵌入經濟體，而華盛頓日益嚴格的限制顯示，決策者日益視部署為戰略事項。
中國的 AI 路徑對亞洲的意味
中國同時展現出能在前沿與普及化兩方面同時推進的能力。對於亞洲而言，這或許比誰在下一代模型排行榜上奪冠更具深遠影響。
中國的 AI 或非透過下載按鈕，而是在工廠車間落地：嵌入於機器人、機器視覺系統或由中國供應商購買的生產線上。
這種情況已在東南亞開始出現。新加坡的 WeRide 及 Pony.ai 的自動駕駛車已開始載客。在越南，英勝智能宣佈簽署協議，計畫在鞋廠部署 AI 機器人。在馬來西亞，ZTE 亦是雪蘭莪區域 AI 倉儲項目背後的技術合作伙伴之一。
對於新興經濟體而言，吸引力或許不在於中國模型在基準測試中比美國系統高出多少分，而是在於它是否能以一成或十分之一的成本完成所需任務。
兩個大國現在在不同的軸線上競爭。華盛頓以稀缺性為核心建起科技屏障；中國則以讓日益強大的 AI 變得充裕作為回應。
充裕本身也是一種影響力。它更難以制裁，甚至更難逆轉。美國的科技牆尚未倒下，但中國的 AI 策略的擴散速度，比牆本身的擴展速度還要快。
Diana Choyleva 是 Enodo Economics 的創辦人兼首席經濟學家，同時是全球宏觀經濟、中國及美中戰略競爭的主題講者。她亦是亞洲協會政策研究所中國分析中心的高級研究員。
