中國廣東省惠州市：喺呢座惠州市嘅67公頃農田上，水稻、馬鈴薯同玉米正在耕作，幾乎見唔到工人。
呢個項目係由總部設於深圳嘅農業科技公司 FN Holdings 運作嘅示範農場。
呢個示範農場為科技點樣塑造農業嘅未來，提供咗一個窗口。
感測器從田野收集資訊，無人機從上空檢視作物，而人工智慧幫助分析數據。
就連灌溉都可以遠程控制，呢位農場項目經理劉麗珠用手機應用程式演示呢個功能。
“我可以導航到水系統並啟動合適嘅閥門，”劉向 CNA 表示。
“因為我唔需要走五十公里去到抽水機，呢個好方便。我可以直接用手機開啟。”
“咁大嘅水稻田，其實好難走入田間進行人工檢查，”佢話。
“用無人機，我可以得到整個作物生長同病蟲害情況嘅空拍圖。呢個大大提高咗效率。”
呢個系統亦會收集天氣、土壤條件、 pest 同植物生長等資訊。
劉話，用無人機噴灑農藥可以比傳統方法高出成多倍嘅效率，只需要一個人就可以操作呢套設備。
暴風前嘅準備
廣東經常受到颱風影響，呢啲風暴對農場構成顯著風險。
當諾爾颱風喺七月尾上岸喺惠州市時，示範農場嘅準備工作已經喺兩日之前開始。
工人加固咗農場周圍嘅柵欄同設備，同時疏通排水路徑。
颱風過後，67公頃嘅農場只有一小部分受到嚴重影響。
劉話，農場嘅水稻田依然站立，而部分周邊農民嘅大片田地出現了倒伏──作物向下彎曲或倒落。
佢將呢個差異歸因於種植技術同時間表、提前警告同預防措施嘅綜合作用。
劉話，示範農場嘅基礎設施亦較為堅固，其溫室等，例如保持完好，而附近嘅部分建築物卻被摧毀。
雖然其他農民可以取得公開天氣預警，FN Holdings 嘅系統會分析數據，並建議佢哋可以採取嘅準備措施，佢補充說。
劉亦表示，科技幫助農場提高水稻產量。
“透過智慧管理同科學水肥管理，我哋嘅水稻產量比傳統農業高。我哋大概可以提升產量5%至10%。”佢話。
智慧農業嘅成本
FN Holdings 亦會培訓農民做智慧農業同農場管理。
公司使用無人機同衛星遙感等工具，幫助災後評估損失。
災害發生前後拍攝嘅影像可以比較，幫助農民估算損失。
但要推廣呢啲科技仍然面對挑戰，因為設備成本可能令規模較細嘅農民難以承擔。
“我哋發現普通農民、細型農民都有困難，因為大多數人負擔唔起呢啲重型硬件設備嘅成本，”公司研發中心副總裁周紹表示。
周紹指出，若以較大規模運作，智慧農業基礎設施嘅成本可以分攤。
“一旦集中化同規模化，智慧農業嘅建設就可以透過成本分享，去解決個別農民嘅問題。”
爭取更多時間
科技嘅可及性只係一部分挑戰，農民仲需要足夠時間喺嚴峻天氣到嚟之前作出應對。
香港科技大學（HKUST）嘅研究人員正開發可提供更早警告嘅技術，去預防嚴峻雷暴天氣。
香港科技大學土木及環境工程學系講座教授蘇輝表示，現有嘅預測方法通常提供嘅警告時間介乎45分鐘至兩個鐘頭之間。
“呢個時間唔足以畀人準備， ”佢話。
佢地嘅人工智能模型可以提早長達四個鐘頭預測雷暴。
“呢個 AI 模型以衛星數據作訓練，為風暴發展提供前置資訊，因此我哋可以有更長嘅領先時間。”
模型係使用中國嘅風雲-4A 靜止地球氣象衛星嘅紅外信息去追蹤雲層發展。呢個模型用咗四年嘅數據去訓練。
蘇表示，雲層溫度提供咗風暴發展嘅線索。
“雲越冷，呢啲雲就會越向上發展，呢代表暴風越強，喺大氣層可以升得好高。我哋就係用呢個雲嘅溫度冷度去預測某啲地方會唔會有雷暴天氣。”
呢個模型正喺香港同中國內地嘅氣象部門試驗，而 HKUST 團隊亦會繼續用新數據嚟訓練佢，使之更加穩健。
團隊亦打算加入其他資料來源，包括地面雷達同風速觀測。
“我哋希望令模型越來越準確，”蘇說。
