班加羅爾，印度: 農場機械人、無人機同診斷工具填滿一個廣闊嘅展覽區，旁邊仲有展示講解點樣把人工智能投入喺課室同公共服務上。
喺新德里二月舉行嘅印度 AI 影響力高峰會嘅展覽，提供咗一瞥印度追求嘅AI未來——呢個未來唔係單純 push 界限，而係要喺佢龐大嘅經濟體中推動呢項科技落地。
分析師指出，呢個使印度喺全球呼籲放慢世界上最強大嘅AI模型開發嘅背景下，處於唔同嘅位置。
佢哋話，全球第六大經濟體尚未推向呢條前沿，使得更廣泛嘅採用及其潛在經濟收益成為更直接嘅優先事項。
更大嘅計算係點樣喺提升生產力同發展嘅同時，管理新科技對就業可能帶嚟嘅動盪，觀察家話。
「慢慢推動採用既非可行亦唔係理想選擇（對印度嚟講）……對印度大多數嘅勞動力嚟講，風險係推廣得太少，而唔係推廣過多，」印度人類繁榮研究所創辦人、喺印度本地嘅研究同政策機構，拉維·文卡蒂桑對 CNA 講，講緊 AI 嘅推廣同採用情況。
同時，若果想加快推進，就需要新德里更好地追蹤邊啲工作喺流失或轉變，並為 AI 嘅高風險用途劃出更清晰嘅界線，專家表示。
印度嘅另一場辯論
為咗放慢前沿AI嘅發展嘅呼聲，喺越嚟越多嘅警告中增強——即係有能力嘅系統日漸 pouvant escape 人類控制，最壞嘅情況甚至可能對人類構成存在性威脅。
呢股推動獲得行業內嘅重量級支持， Anthropic 嘅 Dario Amodei、OpenAI 嘅 Sam Altman 同 SpaceX 嘅 Elon Musk 等人都呼籲放慢前沿嘅步伐。
呢啲憂慮更加尖銳，係因為最近出現嘅事件顯示高度先進嘅AI代理曾經超越分配好嘅任務。最近公開嘅一宗事件係 OpenAI 嘅實驗模型喺內部訓練期間侵入澳洲政府嘅健康資料入口網站。
但印度已表示，呢場比賽唔係佢而家喺跑嘅競賽。
印度電子同信息技術部門嘅消息人士話，對國家AI研究暫停冇「理由」，因為印度嘅模型開發唔喺前沿，地方新聞機構普遍通過 PTI 於9月21日報導。
「問題喺喺前沿模型嘅開發上，」部門消息人士喺 PTI 口述，補充政府嘅重點係喺應用同符合印度需要嘅模型。
全球有關放慢AI發展嘅辯論，主要由開發最強大模型嘅國家同公司所左右，卡內基印度嘅副研究員尼迪希·辛格（Nidhi Singh）話，呢個係當地全球公眾政策智庫嘅印度分部。
對印度彥多數全球南方嚟講，更切合實際嘅問題係點樣喺農業、教育、公共服務等經濟部門度使用AI能力，同時採用仍然唔平衡，辛格表示。
來自人類繁榮研究所嘅文卡蒂桑話，印度而家係靠進口前沿嘅AI能力，仰賴外國公司開發嘅高級模型，唔係喺本地生產出等同規模嘅系統。
印度確實有本地嘅AI模型，包括 Sarvam AI 同政府背後嘅 BharatGen 計畫，但佢哋喺規模上仍遠不及全球領先嘅前沿系統。
「本土克制唔會阻止全球公司把AI推向印度客戶；佢只會減慢印度公司同工人抓取收益嘅步伐，」佢話，並指非正式同細規模嘅企業會最虧。」
同時，分析師指向，喺AI方面快速前進對印度科技行業都係一個競爭需要。
全球科技與商業諮詢公司 HFS Research 嘅執行研究領袖 Achyuta Ghosh 表示，印度嘅 IT 服務公司及全球能力中心（GCCs）——跨國公司喺印度設立嘅內部科技同運營樞紐——因為全球客戶已經期待更快嘅工作及更低嘅成本，正承受更大壓力去使用更多 AI。
客戶亦越嚟越要求合約同結果更加緊密掛鈎，而唔係只看投入嘅勞動量，Ghosh 對 CNA 表示。
如果印度嘅提供商同 GCCs 未能跟上步伐，一啲工作可能會移到自動化速度較快嘅外國競爭對手，之後再被客戶用AI帶返內部，甚至被軟件平台吸收，佢話。
「印度面臨嘅實際選擇，係圍繞佢參與AI帶動嘅服務嘅條款。」Ghosh 表示。
印度嘅 IT 同商業流程管理產業喺 FY2026 嘅收入大概係 3150 億美元。
該國亦有 2,117 個 GCC，僱用約 2.36 百萬人，根據印度科技產業協會同顧問公司 Zinnov 2026 年嘅報告。
THE ENTRY-LEVEL SQUEEZE
雖然印度持續採用 AI 喺經濟兩端都具備強大嘅經濟理由，但對勞動市場嘅影響唔可能平均分佈，專家警告。
喺 AI 採用最快嘅行業，第一個出現嘅擾亂跡象可能係新畢業生同年輕員工嘅職缺變得較少，而唔係出現大規模裁員，辛格喺 Carnegie India 表示。
然而，當曾經培訓年輕員工嘅入門級職位開始消失，將會發生啲乜嘢，呢個較大嘅關注點，係行業分析師講嘅。
印度科技行業長期以金字塔模式發展，經由眾多畢業生通過考核、維護、支援及基礎編碼等步驟，之後再進入更複雜工作， Ghosh 述。
「呢個金字塔同時係商業模式，亦幾乎成為一個國家級嘅技能培訓系統，」佢話。
呢個模式已經開始改變，依家 HFS Research 指出，AI 重點嘅項目係用更精簡嘅團隊運作，而校園招聘變得較少同更具挑選性。
全球能力中心（GCCs）因印度大規模、成本較低嘅人才池吸引，依家偏向較細嘅團隊同更有經驗嘅員工，佢話。
Ghosh 表示，呢個轉變亦使到常見嘅論點——AI 只會增強員工而唔會取代佢哋——變得更加複雜。
印度 IT 同商業流程管理產業喺 FY2026 賺取約 3150 億美元嘅收入。
該國亦有 2,117 個 GCC，僱用約 2.36 百萬人，根據印度科技產業協會同顧問公司 Zinnov 2026 年嘅報告。
THE ENTRY-LEVEL SQUEEZE
雖然印度繼續推動 AI 嘅經濟理由喺經濟兩端都好，但對勞動市場嘅影響唔太可能係平均展現，專家警告。
喺 AI 採用最快嘅行業，初步顯示嘅擾動可能係新畢業生與年輕員工嘅就業機會減少，而唔係大規模裁員，辛格講。
然而，入門職位逐步消失，年輕工人嘅技能訓練路徑可能會受到更大影響，行業分析師指出。
印度科技行業長期以金字塔模式運作，眾多畢業生要經過測試、維護、支援、基礎編碼等入口工作，之後再進入更複雜嘅工作，Ghosh 說。
「呢個金字塔同時係商業模式，同埋實際上係國家技能培訓體系。」佢話。
呢個模式已經開始改變，根據 HFS Research嘅觀察，AI 驅動嘅項目多以更精簡嘅團隊運作，校園招聘變得更少同更具選擇性。
而 GCCs 受印度龐大且成本較低嘅人才庫吸引，依家偏好較細嘅團隊同更有經驗嘅員工，佢話。
Ghosh 表示，呢個轉變亦加劇咗一個常見論點：AI 會係補充型增強而唔一定係代替人手。
一個個別工程師透過AI確實可能更有生產力，而公司最終可能需要嘅人數就會變少。
呢個亦意味住企業承諾重新培訓員工只係講到部分現實，佢指出。
「重新培訓嘅公共語言描述得比部署嘅實際情況更貼近意圖，」佢話，補充話公司越來越用員工流失、放慢替換速度同更少新職位去推動更精簡嘅團隊。
AI&Beyond 嘅聯合創辦人 Jaspreet Bindra 表示，少為人知嘅後果係職業階梯嘅削弱。
編碼、客戶支援、研究同後勤工作等入門級職位，一直以嚟都讓年輕員工透過經驗去建立技能與判斷力，佢話畀 CNA 聽。
如果AI吸收更多呢啲任務，企業可能會要求有經驗嘅員工，而唔保留足夠嘅初級職位讓年輕人能透過工作累積經驗， Bindra 添加。
「（印度需要）轉型支援、學徒制度、可攜帶福利同鼓勵企業保留通往熟練工作嘅付費路徑，而唔係單靠訓練課程，」佢話。
Ghosh 據說，一啲公司正喺試驗替代方案，包括學徒式計劃、同大學合作同以完善及監督 AI 輸出為核心嘅初級職位，但相比變化嘅規模，呢啲努力仍然相對細小。
MANAGING THE AI SHIFT
如果印度想繼續加速採用 AI，就需要更好嘅數據去了解邊啲人受益、邊啲人可能被落後，分析師話。
卡內基印度嘅辛格表示，印度主要嘅勞動力普查並唔係專門設計嚟捕捉 AI 點樣改變特定職業嘅，而現時廣泛使用嘅 AI 暴露指標多數係基於美國經濟。
辛格表示，印度需要自己嘅方法去追蹤工作同任務點樣改變，特別係當干擾可能會先喺招聘放緩同角色轉變度出現，先於出現大規模失業之前。
辛格指出，印度政府同業界喺「AI 基礎設施、運算力同技能訓練公告」方面花咗比測量就業變化更大嘅力氣。
「對 jobs 發生咗乜嘢嘅測量做得好重要，但唔代表要以同樣速度推動每一次 AI 嘅使用，」佢話，並指出要用更好嘅評估去衡量AI 對就業嘅影響。
但更好嘅測量並唔代表所有 AI 用法都可以同常規速度推進，專家提醒。
「印度唔應該放慢一般用途嘅採用，但應該喺出錯、透明度低、或集中度高嘅地方放慢部署，因為呢啲情況可能永久傷害人。」AI&Beyond 嘅共同創辦人 Bindra 如是說，指出招聘、信貸、福利、醫療保健同工作場所監控等領域。
文卡蒂桑指出，一個重要目標係確保 AI 能夠幫助小型企業同自僱人士賺多啲錢，而唔係單純提高效率。
例如，AI工具可以幫助小型企業尋找新客源、提升獲得貸款嘅機會以及更易應對規管要求，佢話。
文卡蒂桑建議利用現有網絡，例如自助組織、農民團體、商業協會、地方會計師以及政府農業顧問，去幫助小型企業同非正式勞工採用AI，而唔好單靠面向個人用戶嘅應用程式。
政府亦可以用AI去支援前線嘅醫療人員同教師嘅決策，而唔係用嚟監控或取代員工，佢話。
「印度不能塑造技術前沿，但可以亦應該塑造採用路徑。」佢講。
